研究背景与问题

本研究以地级市政府首席数据官政策扩散为研究对象，背景在于数字政府转型的日益迫切，首席数据官政策作为其中的关键创新，对国家治理现代化具有重要的战略意义。然而，现有研究中关于首席数据官政策的扩散机制和影响因素尚不明确，因此，本研究聚焦于探讨影响地级市政府首席数据官政策扩散的关键因素及其驱动路径。

研究方法

本研究采用模糊集定性比较分析法，整合政策扩散理论与技术-组织-环境理论，选取25个地级市为案例，通过分析治理对象数据性、角色复合性、制度嵌入性和长效累积性四个方面的特征，探讨政策扩散的影响因素和驱动路径。具体方法包括： 1. 文献回顾和概念框架构建； 2. 案例选择和资料收集； 3. 定性比较分析； 4. 结论验证与政策建议。

核心结果

通过对25个地级市政府首席数据官政策的分析，本研究得出以下核心结果： 1. 数据性：地级市政府首席数据官政策的扩散受到数据资源的丰富程度和数据治理能力的制约； 2. 角色复合性：首席数据官角色在政策扩散过程中发挥着关键作用，但其角色复合性也带来了管理难度； 3. 制度嵌入性：地级市政府首席数据官政策的扩散需要与现有制度体系相契合，实现制度嵌入； 4. 长效累积性：政策扩散是一个持续的过程，需要积累经验、优化机制。 研究还发现，以下因素对政策扩散具有显著影响： 1. 地方政府领导层的重视和支持； 2. 数据治理技术的创新与应用； 3. 地方政策环境的优化； 4. 人才队伍建设与培训。

结论与意义

本研究通过对地级市政府首席数据官政策扩散的影响因素和驱动路径的深入探讨，揭示了政策扩散的内在规律，为我国数字政府转型提供了理论指导和实践参考。研究结果表明，在推进地级市政府首席数据官政策扩散过程中，应重视数据治理、强化角色复合性、优化制度嵌入，并加强长效累积机制建设。本研究对于提高政府治理效能、促进国家治理现代化具有重要意义，同时也为学术界和政策制定者提供了有益的研究成果。

文章来源：《数字图书馆论坛》 网址: http://www.zhwswxhmyxzz.cn/qikandaodu/2025/1029/326.html